Tự học Data Science

Module 4: Sắp Xếp Dữ Liệu – Hành Trình Kiến Tạo Trật Tự Bài 9: List & Tuple: Bộ Sưu Tập Dữ Liệu Đa Dạng – Sức Mạnh Của Sự Ngăn Nắp Mục tiêu: • Khám phá hai “kẻ giữ liệu” quyền năng trong Python: List và Tuple. • Hiểu rõ sự khác biệt giữa […]

Module 1: Những viên gạch đầu tiên Bài 4: Chuỗi (Strings): Ngôn Ngữ Của Kẻ Kiến Tạo Vũ Trụ – Giải Mã Từng Ký Tự Mục tiêu: • Hiểu rõ chuỗi (String) là gì và tại sao nó lại là “ngôn ngữ” cơ bản trong mọi hệ thống AI. • Học cách truy cập, “giải

Cấp Độ Nhiệm Vụ: Sơ Cấp (nhưng đầy thử thách!) Thời Lượng Ước Tính: Khoảng 300 phút (5 giờ) – đủ thời gian để bạn “nạp năng lượng vũ trụ” và “xử lý dữ liệu” liên tục. Mô tả Nhiệm Vụ: Chào mừng các Nhà Thám Hiểm Dữ Liệu! Hôm nay, phi thuyền của chúng

Module 3: Sức Mạnh Của Hàm Bài 8: Hàm: Tổ Chức Mã Nguồn Như Một Đội Quân Tinh Nhuệ! Mục tiêu: Hiểu rõ khái niệm về hàm (functions) trong Python, cách định nghĩa và sử dụng chúng để tổ chức code một cách logic, dễ đọc và dễ bảo trì. Bạn sẽ học về tham

Module 2: Dòng Chảy Logic Bài 7: Vòng Lặp For & While: Khi AI Biến Nhiệm Vụ Lặp Lại Thành “Chuyện Nhỏ”! Mục tiêu: Nắm vững cách sử dụng các câu lệnh vòng lặp for và while trong Python để tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, từ đó giúp chương trình

Module 2: Dòng Chảy Logic Bài 6: Câu Lệnh Điều Kiện If-Else: Khi AI Ra Quyết Định Như Một Thuyền Trưởng Tối Cao! Mục tiêu: Hiểu và áp dụng các câu lệnh điều kiện if, elif, else trong Python để chương trình của bạn có thể “suy nghĩ”, “ra quyết định” và phản ứng thông

Module 1: Những Viên Gạch Đầu Tiên Bài 5: Toán Tử: Công Cụ Xử Lý Dữ Liệu Của Bạn, Sức Mạnh Vô Hạn Cho AI! Mục tiêu: Nắm vững các loại toán tử trong Python và thứ tự ưu tiên của chúng để thực hiện các phép tính và so sánh dữ liệu một cách

Module 1: Những Viên Gạch Đầu Tiên Bài 3: Biến & Kiểu Dữ Liệu: Những Chiếc Hộp Chứa Thông Tin Của Vũ Trụ Code! Mục tiêu: Khám phá “kho chứa dữ liệu” của Python – cách chúng ta lưu trữ, đặt tên và phân loại thông tin để AI và các chương trình của chúng