Cung cấp tài liệu để chúng ta tự nghiên cứu và học thêm về Data Science
Module 2: Dòng Chảy Logic Bài 7: Vòng Lặp For & While: Khi AI Biến Nhiệm Vụ Lặp Lại Thành “Chuyện Nhỏ”! Mục tiêu: Nắm vững cách sử dụng các câu lệnh vòng lặp for và while trong Python để tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, từ đó giúp chương trình […]
Học Python cơ bản từ A đến Z cho người mới bắt đầu (Bài 7) Đọc thêm »
Module 2: Dòng Chảy Logic Bài 6: Câu Lệnh Điều Kiện If-Else: Khi AI Ra Quyết Định Như Một Thuyền Trưởng Tối Cao! Mục tiêu: Hiểu và áp dụng các câu lệnh điều kiện if, elif, else trong Python để chương trình của bạn có thể “suy nghĩ”, “ra quyết định” và phản ứng thông
Học Python cơ bản từ A đến Z cho người mới bắt đầu (Bài 6) Đọc thêm »
Module 1: Những Viên Gạch Đầu Tiên Bài 5: Toán Tử: Công Cụ Xử Lý Dữ Liệu Của Bạn, Sức Mạnh Vô Hạn Cho AI! Mục tiêu: Nắm vững các loại toán tử trong Python và thứ tự ưu tiên của chúng để thực hiện các phép tính và so sánh dữ liệu một cách
Học Python cơ bản từ A đến Z cho người mới bắt đầu (bài 5) Đọc thêm »
Module 1: Những Viên Gạch Đầu Tiên Bài 3: Biến & Kiểu Dữ Liệu: Những Chiếc Hộp Chứa Thông Tin Của Vũ Trụ Code! Mục tiêu: Khám phá “kho chứa dữ liệu” của Python – cách chúng ta lưu trữ, đặt tên và phân loại thông tin để AI và các chương trình của chúng
Học Python Cơ Bản Từ A đến Z cho người mới bắt đầu ( Bài 3) Đọc thêm »
Chào mừng các bạn đến với bài học đầu tiên trong hành trình chinh phục Python cùng HaivanStory! Khóa học Python cơ bản Từ A đến Z cho người mới bắt đầu.
Các video này tập trung vào việc xây dựng trực giác hình học về các khái niệm đại số tuyến tính, thay vì chỉ cung cấp công thức toán học khô khan. Loạt bài này đặc biệt hiệu quả cho những người học trực quan và muốn hiểu “tại sao” các phép toán lại hoạt động như vậy trong không gian.
Loạt video này không có cấu trúc “bài học” theo nghĩa truyền thống với bài tập cụ thể, mà là một chuỗi các khái niệm được xây dựng nối tiếp nhau. Do đó, phần thực hành sẽ tập trung vào việc hình dung và vẽ tay để củng cố trực giác.
Đại số tuyến tính trong Data Science Đọc thêm »
Khóa học “Xác suất và Thống kê” trên Khan Academy bao gồm 16 đơn vị (units), đi từ các khái niệm cơ bản về phân tích và hiển thị dữ liệu đến các chủ đề nâng cao hơn như phân phối dữ liệu, thiết kế nghiên cứu, xác suất, biến ngẫu nhiên và kiểm định giả thuyết. Dưới đây là diễn giải chi tiết cho các đơn vị chính, tập trung vào lý thuyết và ví dụ thực hành.
Xác suất và Thống kê trong Data Science Đọc thêm »
Module này được thiết kế để củng cố các kiến thức cơ bản về Toán học, Thống kê và Lập trình Python, những yếu tố cốt lõi không thể thiếu trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu (Data Science). Việc nắm vững các khái niệm này sẽ giúp bạn hiểu sâu hơn về lý thuyết, phân tích ví dụ hiệu quả và thực hành một cách tự tin.
Khoa học dữ liệu (Data Science) cho tất cả mọi người (Bài 1) Đọc thêm »
Mục tiêu: Trang bị kiến thức và kỹ năng cần thiết để trở thành một Data Scientist chuyên nghiệp, có khả năng giải quyết các vấn đề thực tế bằng dữ liệu. Đối tượng: Những người có nền tảng cơ bản về lập trình (ưu tiên Python) và toán học, hoặc những người muốn chuyển
Chương trình học Data Science Chuyên sâu và Toàn diện Đọc thêm »
