Cung cấp tài liệu để chúng ta tự nghiên cứu và học thêm về Data Science
Khóa học “Xác suất và Thống kê” trên Khan Academy bao gồm 16 đơn vị (units), đi từ các khái niệm cơ bản về phân tích và hiển thị dữ liệu đến các chủ đề nâng cao hơn như phân phối dữ liệu, thiết kế nghiên cứu, xác suất, biến ngẫu nhiên và kiểm định giả thuyết. Dưới đây là diễn giải chi tiết cho các đơn vị chính, tập trung vào lý thuyết và ví dụ thực hành.
Xác suất và Thống kê trong Data Science Đọc thêm »
Module này được thiết kế để củng cố các kiến thức cơ bản về Toán học, Thống kê và Lập trình Python, những yếu tố cốt lõi không thể thiếu trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu (Data Science). Việc nắm vững các khái niệm này sẽ giúp bạn hiểu sâu hơn về lý thuyết, phân tích ví dụ hiệu quả và thực hành một cách tự tin.
Khoa học dữ liệu (Data Science) cho tất cả mọi người (Bài 1) Đọc thêm »
Mục tiêu: Trang bị kiến thức và kỹ năng cần thiết để trở thành một Data Scientist chuyên nghiệp, có khả năng giải quyết các vấn đề thực tế bằng dữ liệu. Đối tượng: Những người có nền tảng cơ bản về lập trình (ưu tiên Python) và toán học, hoặc những người muốn chuyển
Chương trình học Data Science Chuyên sâu và Toàn diện Đọc thêm »
