1. Thông Điệp Chào Mừng: Từ Phi Hành Gia Đến Nhà Ra Quyết Định
Chào mừng các Phi hành gia dữ liệu đã đến với trạm điều hành trung tâm! Nếu ở chặng trước, chúng ta đã học cách lái phi thuyền (Python cơ bản), thì ở môn học Phân tích dữ liệu với Python này, chúng ta sẽ học cách vận hành các hệ thống radar, cảm biến để phân tích những “bụi sao” dữ liệu.
Phân tích dữ liệu không chỉ là xử lý những con số khô khan. Đó là quá trình biến dữ liệu thô thành “nguồn năng lượng” thông tin. Trong hành trình này, bạn sẽ:
• Dùng SQL để khai quật dữ liệu từ các hố đen (Cơ sở dữ liệu).
• Dùng Pandas để cấu trúc lại các mảnh vỡ thông tin.
• Dùng Matplotlib/Seaborn để vẽ nên những bản đồ trực quan đầy mê hoặc.
Hãy sẵn sàng, vì khóa học này sẽ biến bạn thành một Data-driven Decision Maker (Nhà ra quyết định dựa trên dữ liệu) thực thụ!
📊 2. Thông Tin Tổng Quan Về Khóa Học Data Analysis
Để chuẩn bị tốt nhất cho hành trình kéo dài nhiều năm ánh sáng, hãy nắm rõ các thông số kỹ thuật của khóa học Haivan_Data2:
• Tên khóa học: Phân tích dữ liệu với Python (3 Tín chỉ).
• Tổng thời lượng ước tính: 52 giờ 40 phút thám hiểm chuyên sâu.
◦ 🎬 Video bài giảng: 18 giờ.
◦ 📖 Nghiên cứu tài liệu: 2 giờ.
◦ 🧪 Lab thực hành: 17 giờ 40 phút (Core Mission).
◦ 📝 Assignment & Test: 15 giờ.
🎯 3. Chuẩn Đầu Ra: 42 Kỹ Năng Chinh Phục Vũ Trụ Dữ Liệu
Khóa học được thiết kế để bạn làm chủ các nhóm kỹ năng cốt lõi trong ngành khoa học dữ liệu:
Nhóm Kỹ Năng
Nội Dung Trọng Tâm
Tư duy Phân tích
Quy trình EDA (Exploratory Data Analysis) và mô hình DIKW.
Kỹ thuật SQL
Truy vấn nâng cao: Join, Subquery, Group by trên RDBMS.
Sức mạnh Pandas
Làm sạch, trích xuất và xử lý Time-series chuyên sâu.
Trực quan hóa
Kể chuyện bằng hình ảnh với Matplotlib, Seaborn và Plotly.
Phân tích Kinh doanh
Tư duy có cấu trúc (Structured Thinking) và Đạo đức dữ liệu.
📝 4. Hình Thức Đánh Giá & Quy Tắc “Sửa Lỗi Phi Thuyền”
Để nhận được chứng chỉ “Phi hành gia cấp cao”, bạn cần vượt qua hệ thống kiểm soát chất lượng nghiêm ngặt:
Công thức tính điểm GPA:
GPA = (PT × 5%) + (Lab × 20%) + (Asm × 35%) + (Final × 40%)
⚠️ Lưu ý quan trọng: Các bài Assignment phải đạt điểm > 0 ở mọi tiêu chí bắt buộc. Nếu gặp sự cố (0 điểm), bạn được phép “sửa lỗi phi thuyền” bằng cách làm lại nhiều lần cho đến khi đạt (Pass) mà không bị trừ điểm. Mục tiêu tối thượng là đạt 4/5 điểm để đảm bảo kỹ năng thuần thục.
🛠️ 5. Chuẩn Bị Công Cụ: Trang Bị Tận Răng cho Phi Thuyền
Trước khi nhấn nút “Launch”, hãy kiểm tra kho đồ của bạn:
1 Phần mềm lõi: Anaconda / Jupyter Notebook, Oracle VM VirtualBox.
2 Hệ thống xử lý: Spark & Apache Airflow.
3 Thư viện chuyên dụng: Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Sklearn, Plotly.
4 Tài khoản thám hiểm: Udemy (Các khóa MOOC về Data Visualization và Pandas).
🌟 6. Kêu Gọi Hành Động (CTA)
Bạn đã sẵn sàng chuyển hóa những “hố đen dữ liệu” thành nguồn năng lượng cho sự nghiệp? Hãy kiểm tra lại Anaconda và các thư viện trên máy tính của bạn. Nếu có bất kỳ “cảnh báo đỏ” nào trong quá trình cài đặt, hãy để lại bình luận ngay phía dưới để trạm điều hành hỗ trợ kịp thời nhé!
